隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）是 统计 模型，它用来描述一个含有隐含未知参数的 马尔可夫过程。其难点是从可观察的参数中确定该过程的隐含参数。然后利用这些参数来作进一步的分析，例如 模式识别。

是在被建模的系统被认为是一个马尔可夫过程与未观测到的（隐藏的）的状态的统计马尔可夫模型。