正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名 高斯分布（Gaussian distribution），最早由 棣莫弗（Abraham de Moivre）在求 二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在 数学、物理及工程等领域都非常重要的 概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为 钟形曲线。

若 随机变量X服从一个 数学期望为μ、 方差为σ ²的正态分布，记为N(μ，σ ²)。其 概率密度函数为正态分布的 期望值μ决定了其位置，其 标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是 标准正态分布。