赤池信息量准则，即Akaike information criterion、简称AIC，是 衡量统计模型拟合优良性的一种标准，是由日本统计学家赤池弘次创立和发展的。赤池信息量准则建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的 复杂度和此模型 拟合数据的优良性。