贝叶斯定理是关于 随机事件 A和 B的 条件概率（或 边缘概率）的一则定理。其中 P( A| B)是在 B发生的情况下 A发生的可能性。

早在18世纪，英国学者贝叶斯（1702～1761）曾提出计算条件概率的公式用来解决如下一类问题：假设 H, H…H[ n]互斥且构成一个完全事件，已知它们的 概率 P( H[ i])（ i=1,2… n），现观察到某事件 A与 H, H… H[ n]相伴随机出现，且已知条件概率 P( A| H[i])，求 P( H[ i]| A)。