自相关函数（Autocorrelation Function）在不同的领域，定义不完全等效。在某些领域，自相关函数等同于 自协方差(autocovariance)。

自相关（英语： Autocorrelation），也叫 序列相关，   是一个 信号于其自身在不同时间点的 互相关。非正式地来说，它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。它是找出重复模式（如被噪声掩盖的周期信号），或识别隐含在信号 谐波频率中消失的基频的数学工具。它常用于 信号处理中，用来分析函数或一系列值，如 时域信号。